Prix de la FNRAE

- Prix de la FNRAE

Les travaux réalisés au sein l'équipe ARIA du laboratoire de l'Intégration, du matériau au système (IMS UMR5218 - ENSEIRB / Univ. Bordeaux 1 / CNRS / ENSCBP), dans le cadre du projet SIRASAS, ont été primés par la Fondation nationale de recherche pour l'Aéronautique et l'Espace (FNRAE). La manifestation s'est déroulée le 18 mai 2010 à l'ENS de Paris (cf. communiqué de presse).


Airbus Operations S.A.S et l'équipe ARIA de l'IMS mènent des actions de recherche communes dans le domaine du diagnostic à base de modèles et la commande tolérante aux fautes. L'objectif final est de prolonger la disponibilité du système de commandes de vol tout en améliorant les performances de l’avion et en diminuant son empreinte sonore et environnementale. Deux algorithmes innovants de diagnostic de pannes ont pu être testés en conditions opérationnelles sur un simulateur de vol de l'A380 (cf. CNRS International Magazine, p.36), et ont donné des résultats très satisfaisants. Protégés par des brevets, ces deux algorithmes robustes et performants seront peut-être utilisés dans les futurs avions du constructeur comme l’A350 XWB ou l’A400M.

L’équipe ARIA et Airbus collaborent déjà au sein d’un nouveau programme de recherche européen (FP7), baptisé ADDSAFE, dont l'objectif final est de contribuer à l'optimisation du design structural des futurs avions civils.

Ce partenariat entre une équipe de recherche universitaire et le constructeur européen est un exemple réussi de coopération, nécessaire pour relever les défis techniques et scientifiques de demain et pour faciliter le transfert d’innovation du monde académique vers le monde industriel.


La publication primée est :

A Nonlinear Observer-Based Strategy for Aircraft Oscillatory Failure Detection: A380 Case Study
Auteurs: E. Alcorta-Garcia, A. Zolghadri, P. Goupil,
Journal "IEEE Transaction on Aeronautical and Electronic Systems", 2010, à paraître


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Les travaux réalisés au sein l'équipe ARIA du laboratoire de l'Intégration, du matériau au système (IMS UMR521