La médaille d’argent distingue des chercheurs et des chercheuses pour l’originalité, la qualité et l’importance de leurs travaux, reconnus sur le plan national et international.
Jean-Paul Ampuero
Mécanique et imagerie des séismes
Directeur de recherche en sismologie IRD, titulaire d’une chaire d’excellence d’Université Côte d’Azur, spécialiste de la mécanique et imagerie des séismes au laboratoire Géoazur1.
Sismologue, Jean-Paul Ampuero a mené plusieurs travaux considérés comme révolutionnaires dans sa discipline de par leur créativité, leur rigueur et leurs implications, et qui ont été récompensés par plusieurs distinctions nationales et internationales. Jean-Paul Ampuero a révolutionné notre compréhension de la rupture sismique non seulement grâce à ces travaux de recherche qui constituent un fondement de la pensée théorique sur le sujet, mais aussi grâce à une méthode innovante d’imagerie des grands séismes. Il a fourni une contribution importante au problème de la sismicité induite par l’activité humaine, en mettant en évidence la nécessité d'intégrer la modélisation dynamique de la rupture et en éclairant les mécanismes d’arrêt des séismes. Ses travaux récents sur la sismologie par capteurs acoustiques distribués (DAS) ont contribué à établir les fondements de ce domaine en émergence, en fournissant un cadre mathématique rigoureux pour le traitement et l'interprétation des données.
1 CNRS/IRD/Observatoire de la Côte d'Azur/Université Côte d'Azur
GéoAzur
Délégation Côte d’Azur
Institut national des sciences de l’Univers
Laure Blanc-Féraud
Traitement numérique des images
Directrice de recherche CNRS au laboratoire d'Informatique, signaux et systèmes de Sophia-Antipolis1, à l’interface entre le traitement des images et les mathématiques appliquées. Equipe Morpheme I3S/INRIA/UBV
Dans le domaine du traitement numérique des images, les principales contributions de Laure Blanc-Féraud portent sur une large gamme de problèmes inverses en imagerie satellitaire et biologique. L’originalité de ses travaux repose sur l’utilisation de méthodes variationnelles pour reconstruire avec précision des images. Elle a par exemple mis au point des algorithmes de défloutage d’images satellitaires (ou déconvolution aveugle) pour le CNES. Elle a aussi participé à la réalisation d’un prototype de microscope optique de super-résolution qui permet de dépasser la limite de diffraction. Grâce à un algorithme original de reconstruction, des résolutions jamais obtenues auparavant ont pu être atteintes. Pour aller encore plus loin, ses derniers travaux font maintenant appel à l’intelligence artificielle afin d’exploiter aussi les informations contenues dans les données.
1 CNRS/Université Côte d’Azur
Laboratoire d'Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia-Antipolis
Délégation Côte d’Azur
Institut des sciences de l'information et de leurs interactions