Dans le cadre de la campagne de mobilité interne en cours, et afin d'accompagner au mieux les agents, le service des ressources humaines de la délégation Paris-Normandie met à disposition le replay du webinaire "Postuler sur un poste ouvert en mobilité interne".

​Deux sessions du webinaire "Postuler sur un poste ouvert en mobilité interneRédaction d’une lettre de motivation et d’un CV, préparation à l’entretien de recrutement", organisé par le service des ressources humaines (SRH) de la délégation et à destination des agents, ont eu lieu en direct les 28 novembre et 12 décembre.

Le SRH met à disposition des agents la présentation et l'audio du webinaire, en téléchargement :

Présentation pour les agents

Enregistrement audio du webinaire

CNRS Ingénierie lance un appel à projets Accélération@CNRS Ingénierie s’étendant à l’ensemble des domaines et disciplines couverts par l’institut et visant à répondre aux défis de la gestion des risques. Les réponses à cet AAP, construites sur des concepts originaux, imaginatifs et audacieux à l’interface ou au cœur des disciplines relevant du périmètre de CNRS ingénierie, devront favoriser l’émergence de nouveaux projets. 

Pour la huitième année consécutive, le CNRS a renouvelé son soutien en faveur des jeunes chimistes en relançant l’appel à projet Emergence. L’objectif de cet appel consiste à mieux accompagner les chercheurs et chercheuses en finançant une bourse post-doctorale pour un projet novateur par rapport à l’état de l’art et en encourageant la prise de risque.

Le programme Emergence@International, lancé par CNRS Chimie en 2019, finance l’organisation de conférences à l’étranger pour une trentaine de chimistes travaillant sur des domaines de rupture. Trois lauréats témoignent sur les opportunités que leur a offert ce dispositif.

Avec Duoverse, le virtuel et le réel fusionnent harmonieusement grâce à des simulations physiques en temps réel, pilotées par une IA frugale. La start-up, issue du programme DesCartes de CNRS@CREATE et des Arts et Métiers, propose des solutions qui comblent l’écart entre modèles et réalité, créant des jumeaux numériques précis, rapides et légers pour des applications industrielles complexes.