Édouard BonnetInformatique

Chargé de recherche CNRS en théorie des graphes au Laboratoire de l'informatique du parallélisme1 .
 
Édouard Bonnet est algorithmicien, spécialisé dans la théorie des graphes. Champ essentiel de l’informatique, les graphes sont des objets fondamentaux qui permettent de représenter des problèmes très variés issus d’autres disciplines. Il s’est attelé à cette thématique dès sa thèse et a poursuivi avec des post-doctorats en Hongrie, au Royaume-Uni puis à Lyon. Recruté au CNRS en 2018, il étudie aujourd’hui les solutions les plus efficaces possibles pour les problèmes algorithmiques posés sous forme de graphes. Pour pouvoir les utiliser ou les comparer, il est souvent nécessaire de les décomposer en des éléments plus simples. En 2020, Édouard Bonnet et son équipe inventent la notion de « twin-width », méthode basée sur un processus dynamique de contraction, où l’on fusionne successivement deux sommets du graphe en un seul. Cette nouvelle approche de décomposition pourrait faciliter la résolution de différents problèmes du domaine : les problèmes polynomiaux, comme trouver le plus court chemin entre deux points d’un réseau ; et les problèmes combinatoires exponentiels, comme dessiner le plus court chemin passant par tous les sommets du graphe.

• Laboratoire de l'informatique du parallélisme
• Délégation Rhône Auvergne
• Institut des sciences de l’information et de leurs interactions
   

• 1CNRS/ENS de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1